Как ИИ может помочь сократить количество пищевых отходов

0
100

В Европе ежегодно выбрасывается около 88 миллионов тонн продуктов питания, что влечет за собой расходы, по оценкам Европейского Союза, в размере 143 миллиардов евро. Бернхард Урл, исполнительный директор Европейского агентства по безопасности пищевых продуктов, отмечает, что «Европа тратит впустую 30% продуктов питания, что является этическим скандалом». Хотя европейские нормы безопасности пищевых продуктов и упаковки являются одними из самых строгих в мире, это только часть решения. От производителей, которые производят и обрабатывают пищу, до продавцов, которые делают ее доступной для покупки, в цепи питания есть множество организаций, которые обращаются к технологиям для предотвращения и сокращения пищевых отходов.

DVNutrition — голландская компания, производитель сывороточного протеина, которая революционизирует свои производственные процессы благодаря искусственному интеллекту. Данный производитель, производящий более 10 000 тонн сывороточного протеина в год, должен быть уверен, что он может принимать полностью обоснованные решения на протяжении всего процесса, чтобы ничего, что он производит, не было испорчено. Объединив опыт своих операторов с информацией на основе данных и при использовании глубокой аналитики, компания может замедлить и даже остановить производство, когда резервуар для хранения полон. Это означает, что производственный процесс напрямую зависит от емкости вашего хранилища, что снижает риск перепроизводства и минимизирует отходы.

Более того, применяя новые алгоритмы и анализируя данные, как новые, так и исторические, DVNutrition надеется улучшить качество своих сывороточных белков и производных. «Сыворотка — это натуральный продукт, и времена года влияют на его состав. Чтобы гарантировать качество, мы должны учитывать сезонность в нашем процессе. Используя актуальные данные, такие как температура, мы можем вносить упреждающие корректировки в реальном времени», — говорит Марсель Бун, генеральный директор голландской компании.

Если изменение производственных процессов и обучение операторов помогает решить некоторые аспекты пищевых отходов, что еще могут сделать производители, чтобы продукты оставались хорошими еще долго после того, как они покидают производственный цех и попадают на склады? Качество и внешний вид упаковки, наличие складок, зазубрин или трещин — одна из основных причин пищевых отходов. Tetra Pak, компания по производству пищевых продуктов и упаковки, представленная в более чем 175 странах, разрабатывает системы, работающие с искусственным интеллектом, одна из которых делает снимки каждой упаковки, покидающей производственную линию, и проводит анализ для уменьшения количества отказов.

Традиционные методы контроля качества требуют, чтобы операторы тестировали небольшое количество упаковок. Tetra Pak анализирует изображение каждой упаковки с помощью системы, которая содержит модель глубокой нейронной сети, способной определить, есть ли проблемы с упаковкой. Благодаря искусственному интеллекту Tetra Pak может лучше понимать производственные проблемы своих клиентов и давать рекомендации, связывать ошибки с корректировками процесса и устранять соответствующие первопричины. «Одна машина, — говорит Йохан Нильссон, вице-президент Tetra Pak по цифровым и промышленным решениям 4.0, — производит около семи упаковок в секунду, что делает нецелесообразным индивидуальную ручную проверку каждой упаковки. Благодаря этой технологии и Tetra Pak, и ее клиенты могут гарантировать качество и внешний вид нашей упаковки».

Материал подготовлен по материалам сайта https://yznavai.ru/